El Hospital General y la UPV impulsan una herramienta de IA para la biopsia líquida
La Fundación de Investigación del Hospital General de Valencia participa junto a la Universitat Politècnica de València (UPV) en el desarrollo de una herramienta de inteligencia artificial destinada a mejorar la interpretación de la biopsia líquida en pacientes con cáncer.
La iniciativa forma parte del proyecto PREDICTF, una de las seis propuestas seleccionadas en la primera convocatoria del Programa PoliHGeneral, impulsado por ambas instituciones para fomentar la investigación colaborativa en el ámbito sanitario.
El objetivo es combinar imágenes y datos clínicos para identificar aquellas muestras que no contienen suficiente información biológica para ofrecer un diagnóstico molecular fiable, reduciendo así pruebas innecesarias y agilizando la toma de decisiones terapéuticas.
Una tecnología para optimizar el diagnóstico y los tratamientos
La principal innovación del proyecto consiste en desarrollar modelos de aprendizaje automático capaces de estimar la cantidad de ADN tumoral libre en circulación presente en una muestra.
Gracias a esta capacidad, los especialistas podrán determinar si una biopsia líquida dispone de la información necesaria para obtener resultados concluyentes antes de realizar análisis adicionales.
Esta mejora permitirá optimizar los recursos diagnósticos, evitar la repetición de pruebas y ofrecer tratamientos más precisos y personalizados en función de las características de cada paciente y de su tumor.
La Fundación de Investigación del Hospital General aporta al proyecto su experiencia clínica y traslacional, mientras que la UPV participa a través del Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN) y del Instituto Interuniversitario de Investigación de Reconocimiento Molecular y Desarrollo Tecnológico (IDM).
Qué es la biopsia líquida y por qué es importante
La biopsia líquida es una técnica mínimamente invasiva utilizada en oncología que analiza muestras de sangre u otros fluidos biológicos para detectar fragmentos genéticos o células liberadas por los tumores.
Aunque la biopsia sólida continúa siendo el método de referencia para el diagnóstico del cáncer, este procedimiento requiere intervenciones invasivas que dificultan realizar un seguimiento frecuente de la enfermedad.
La biopsia líquida permite monitorizar la evolución del tumor de manera continuada, aunque presenta una limitación importante: una muestra sin alteraciones detectables no implica necesariamente que el cáncer no las presente, sino que puede contener una cantidad insuficiente de ADN tumoral.
Precisamente, este es el reto que pretende resolver la nueva herramienta basada en inteligencia artificial.
Una solución con potencial para otros tumores y fluidos biológicos
La investigadora del Grupo de Oncología Molecular de la Fundación, Sandra Gallach, ha señalado que este tipo de herramientas permitirá interpretar con mayor precisión los resultados y contribuirá a que los pacientes reciban antes el tratamiento más adecuado.
Por su parte, el investigador principal del proyecto en el Instituto VRAIN de la UPV, Óscar Pastor, ha destacado que la iniciativa representa una oportunidad para mejorar el diagnóstico y seguimiento del cáncer mediante sistemas automatizados y fiables.
En una primera fase, la herramienta estará orientada al análisis de cánceres avanzados a partir de muestras de plasma. No obstante, los investigadores esperan que la metodología desarrollada pueda extrapolarse en el futuro a otros fluidos biológicos y a diferentes tipos de tumores.
La investigadora Eloísa Jantus ha explicado que el potencial de esta tecnología va más allá del proyecto actual y abre la puerta a nuevas aplicaciones en el campo de la medicina de precisión.
Con este avance, la Fundación de Investigación del Hospital General de Valencia y la UPV continúan reforzando la colaboración entre el ámbito clínico y la inteligencia artificial para impulsar nuevas herramientas capaces de transformar el diagnóstico y tratamiento del cáncer.
