El director general de Salud Pública, Juan Beltrán, ha presentado el proyecto Cohorte IMPaCT, un estudio nacional en el que participarán 4.000 castellonenses de entre 16 y 79 años y que tiene como objetivo analizar la salud de la población española durante los próximos 20 años para comprender mejor el origen de las principales enfermedades y ayudar así a prevenirlas y tratarlas.
Este estudio se encuentra plenamente desplegado en la Comunitat Valenciana con la implementación de cuatro centros de trabajo, denominados nodos, de los cuales uno se encuentra en zona rural y los tres restantes, en zona urbana, con el objetivo de cumplir los criterios de aproximación proporcional a la variabilidad geográfica.
Estos nodos están ubicados en el centro de salud de Callosa d’en Sarrià (Departamento de Salud Marina Baixa), centro de salud de la Malvarrosa (Departamento de Salud Valencia Clínico–La Malva-rosa), consultorio auxiliar Virgen de la Cabeza (Departamento de Salud de Elda) y centro de salud Gran Vía (Departamento de Salud de Castellón).
Beltrán ha visitado este centro de salud de la ciudad de Castellón, que inició el programa en diciembre de 2024, para conocer su desarrollo junto a Raul Ferrando, gerente del Departamento de Salud de Catellón; Óscar Zurriaga, investigador principal del proyecto; Clara Adsuara, concejala del Ayuntamiento de Castelló y otro personal investigador y sanitario.
Llamadas desde el centro de salud
La metodología del proyecto consiste en recopilar información de cada participante a través de cuestionarios, exploraciones físicas, pruebas fisiológicas y análisis de biomarcadores, que se irán realizando en diferentes periodos de 2 y 5 años desde las consultas creadas para tal efecto, por lo que “la colaboración de la ciudadanía es esencial, ya que los resultados de este estudio repercutirán en la mejora de la salud de toda la población”, ha indicado Beltrán, quien anima a los castellonenses a participar si se lo solicitan desde su centro de salud.
Cohorte IMPaCT está impulsado por el Instituto de Salud Carlos III a través del Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBER) y tiene como objetivo la creación de una gran cohorte poblacional de 200.000 personas en toda España, ya que se pretende “conocer el papel de los hábitos, la susceptibilidad genética y las características específicas de la población española y de nuestro entorno en el origen de los principales problemas de salud y en la predicción de enfermedades”, ha añadido Beltrán.
En la Comunitat Valenciana, el proyecto está coordinado desde la Subdirección General de Epidemiología, Vigilancia de la Salud y Sanidad Ambiental de la Dirección General de Salud Pública, con la participación para la gestión del proyecto de la Fundación FISABIO. Actualmente, el estudio cuenta ya con 600 personas adheridas de las 16.000 necesarias, ya que cada uno de los cuatro nodos debe analizar la salud de 4.000 participantes.
Medicina de precisión
Los proyectos de cohortes son estudios en los que se selecciona a un amplio grupo de población para recoger datos exhaustivos de cada una de las personas participantes a lo largo de los años. Esta información se sigue en el tiempo con el objetivo de poder predecir los riesgos de enfermar, ya que para prevenir la aparición de una enfermedad hay que conocer bien sus causas. Estas cohortes cuentan con muestras biológicas y con información epidemiológica muy amplia, incluyendo también factores sociales y económicos, “por lo que constituyen una herramienta básica para el avance en prevención personalizada, lo que permitirá dar un salto cualitativo en la investigación sobre medicina de precisión”, indica Beltrán.
Los datos de los participantes recopilados estarán disponibles para el desarrollo de otros proyectos científicos de interés para la sociedad, ya que la Cohorte IMPaCT permitirá a la comunidad científica conocer mejor cómo prevenir las principales enfermedades y el deterioro asociado a la edad, las lesiones y la discapacidad.
La posibilidad de disponer de un registro dinámico de datos individuales y poblacionales, clínicos, genéticos, epidemiológicos y de hábitos de vida, favorecerá la creación de modelos predictivos de enfermedad, así como identificar desigualdades en salud, monitorizar indicadores clave y evaluar el impacto de políticas sanitarias.
