La Cátedra ENIA-UPV, que cuenta con Nunsys Group como empresa promotora, ha celebrado en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSINF) de la Universitat Politècnica de València (UPV) la escuela de verano «IA para un futuro sostenible», una iniciativa formativa gratuita dirigida a estudiantes.
Celebrada del 7 al 10 de julio, la actividad ha combinado conferencias y talleres prácticos para mostrar aplicaciones reales de la inteligencia artificial en la medición, predicción y mitigación de los efectos del cambio climático.
Una inauguración centrada en los retos globales
El acto inaugural ha contado con la participación del director de la Cátedra ENIA-UPV y del Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN), Vicent Botti; el director de la escuela de verano, Juan Miguel Alberola, y el vicerrector de Estudiantes y Emprendimiento de la UPV, José Alberto Conejero.
En la conferencia inaugural, titulada «Compromisos climáticos y desarrollo sostenible; brechas, desigualdades y el papel de la inteligencia artificial en el análisis de políticas globales», Conejero explicó cómo distintas investigaciones utilizan herramientas de IA para simular modelos estadísticos y evaluar el cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).
Según expuso, una década después del Acuerdo de París, solo el 12 % de los ODS avanza al ritmo necesario para cumplirse antes de 2030.
Casos prácticos para afrontar el cambio climático
Durante la escuela de verano se presentaron diversos casos de éxito en los que la inteligencia artificial contribuye a mejorar la sostenibilidad.
Entre ellos destacó una herramienta desarrollada para el acuífero de Requena-Utiel que permite simular en tiempo real el impacto del riego sobre los recursos hídricos.
También se mostraron aplicaciones para identificar azoteas aptas para instalar paneles solares o cubiertas vegetales y sistemas de análisis de datos urbanos destinados a mejorar la sostenibilidad de las ciudades.
IA para energía, movilidad y patrimonio
La formación abordó igualmente aplicaciones avanzadas como el uso de redes neuronales y algoritmos bioinspirados para optimizar microrredes de energía renovable, así como técnicas de deep learning para acelerar el diseño de catalizadores industriales menos contaminantes.
Además, se expusieron ejemplos de inteligencia artificial aplicada a la conservación del patrimonio agrario y al mantenimiento inteligente de flotas de transporte urbano, incluyendo proyectos desarrollados por la EMT de València para mejorar la eficiencia y sostenibilidad de sus autobuses.
Talleres con herramientas de IA
En la parte práctica, los participantes aprendieron a utilizar librerías como OR-Tools, Keras, OpenCV y Darts para resolver problemas relacionados con la optimización, la visión artificial y la predicción de series temporales aplicadas a ámbitos como las ciudades inteligentes, la energía y el medioambiente.
Durante la inauguración, Vicent Botti destacó que el objetivo de esta iniciativa es mostrar de forma práctica cómo la inteligencia artificial puede contribuir a resolver problemas vinculados a la sostenibilidad y convertirse en una herramienta útil para mejorar el futuro de las ciudades y del planeta.
