El Hospital Universitari i Politècnic La Fe de València ha superado los 1.650 estudios de próstata analizados mediante inteligencia artificial, dentro de su trabajo con pacientes con sospecha de cáncer de próstata.
La herramienta se utiliza junto al análisis de imágenes de resonancia magnética y permite a los especialistas disponer de información adicional para identificar con mayor precisión señales tempranas de la enfermedad y delimitar las áreas donde existe una alta probabilidad de tumor agresivo.
El conseller de Sanidad, Marciano Gómez, ha visitado el Servicio de Urología del Hospital La Fe para conocer el funcionamiento de esta tecnología. Gómez ha señalado que la aplicación de la IA en los procesos clínicos y, concretamente, en el diagnóstico del cáncer de próstata “está permitiendo ofrecer una atención cada vez más precisa, personalizada y eficiente. Supone un apoyo para el profesional, agilizando la toma de decisiones clínicas, que corresponde únicamente al facultativo”.
La inteligencia artificial como apoyo al diagnóstico
A través del análisis avanzado de las imágenes de resonancia magnética, los especialistas “pueden identificar con mayor precisión las señales tempranas de la enfermedad, optimizar los tiempos de respuesta al disponer de esta información adicional que facilita la toma de decisiones clínicas y la delimitación de las áreas donde existe una alta probabilidad de que el paciente tenga este tumor agresivo”, ha señalado el conseller.
El cáncer de próstata constituye el tumor más frecuente entre los hombres y una de las principales causas de mortalidad por cáncer en la población masculina. En este contexto, la resonancia magnética biparamétrica, complementada con herramientas de inteligencia artificial, se está consolidando como el estándar actual para la detección y caracterización de la enfermedad.
Una herramienta para analizar las imágenes de próstata
La solución QP-Prostate, incorporada por el Hospital La Fe, cuenta con certificación CE para la Unión Europea y aprobación UKCA para el Reino Unido. Esta tecnología permite realizar un análisis automatizado y cuantitativo de las imágenes de resonancia magnética de próstata.
Según la nota, esta herramienta contribuye a mejorar la detección precoz, facilitar la estratificación del riesgo y avanzar hacia tratamientos adaptados a las características de cada paciente.
La integración sistemática de herramientas de inteligencia artificial en los procesos clínicos del hospital busca mejorar la seguridad del paciente, incrementar la calidad diagnóstica y facilitar un acceso más temprano y preciso al diagnóstico y tratamiento de las enfermedades.
