La Generalitat Valenciana, a través de Ivace+i Innovación, ha respaldado el desarrollo de una nueva solución tecnológica basada en inteligencia artificial que permitirá mejorar la detección y evaluación del riesgo de rotura de los aneurismas de aorta abdominal, una enfermedad vascular grave que en numerosas ocasiones evoluciona sin síntomas hasta provocar complicaciones potencialmente mortales.
La iniciativa, denominada BOHEMIA 3, combina inteligencia artificial, modelado tridimensional, simulación biomecánica y análisis hemodinámico para ofrecer a los profesionales sanitarios herramientas más avanzadas de apoyo al diagnóstico y la planificación terapéutica.
Gemelos digitales para cada paciente
Uno de los principales avances del proyecto consiste en la creación de gemelos digitales personalizados de la aorta abdominal a partir de imágenes médicas obtenidas mediante técnicas de diagnóstico avanzadas.
Estas representaciones virtuales permitirán reproducir con precisión la anatomía vascular de cada paciente y analizar el comportamiento específico de la arteria afectada.
Gracias a esta tecnología, los especialistas podrán disponer de información más detallada sobre la evolución de la enfermedad y valorar con mayor precisión cuándo es necesario intervenir para evitar complicaciones graves.
Una herramienta para anticipar el riesgo de rotura
El aneurisma de aorta abdominal se produce cuando la principal arteria que transporta la sangre desde el corazón hacia el resto del cuerpo experimenta una dilatación anormal.
Cuando esta dilatación alcanza determinados niveles, aumenta significativamente el riesgo de rotura, una situación clínica de extrema gravedad que puede provocar hemorragias internas y comprometer la vida del paciente.
BOHEMIA 3 busca adelantarse a ese escenario mediante el análisis de variables biomecánicas y hemodinámicas relacionadas con el comportamiento de la arteria y la circulación sanguínea.
Inteligencia artificial para agilizar y mejorar el diagnóstico
La nueva herramienta incorpora algoritmos de inteligencia artificial capaces de automatizar procesos complejos de análisis de imágenes médicas que actualmente requieren una elevada dedicación de tiempo por parte de profesionales especializados.
Además de acelerar estos procedimientos, la tecnología permitirá obtener diagnósticos más personalizados y facilitar una comprensión más intuitiva de cada caso clínico gracias a la visualización tridimensional de las estructuras anatómicas.
Los trabajos actuales se centran en perfeccionar los sistemas de segmentación automática de imágenes y en el desarrollo de modelos predictivos capaces de evaluar con precisión el riesgo asociado a cada paciente.
Un proyecto desarrollado por el ecosistema valenciano de innovación
El proyecto está liderado por la empresa alicantina Avamed Synergy, responsable de coordinar el desarrollo de las herramientas de inteligencia artificial aplicadas al análisis vascular.
La iniciativa cuenta además con la participación de AIJU, encargado de desarrollar biomodelos de aorta mediante impresión 3D de alta precisión, y del Instituto de Biomecánica de Valencia, que trabaja en el diseño tridimensional y en sistemas de realidad extendida para la visualización de aneurismas.
Por su parte, el Hospital Universitari i Politècnic La Fe participará en la definición de objetivos clínicos y en la validación final de la herramienta en entornos sanitarios reales.
Innovación sanitaria con respaldo europeo
BOHEMIA 3 cuenta con financiación de la Unión Europea a través del programa FEDER Comunitat Valenciana 2021-2027 y se integra dentro de las líneas estratégicas de innovación impulsadas por la Generalitat.
La iniciativa responde además a las recomendaciones del Comité Estratégico de Innovación Especializado en Salud, que apuesta por soluciones capaces de avanzar hacia una medicina más personalizada en ámbitos como el diagnóstico, el pronóstico y la planificación terapéutica.
Asimismo, el proyecto se alinea con la Estrategia de Especialización Inteligente de la Comunitat Valenciana (S3), orientada a impulsar la transferencia de conocimiento y la innovación aplicada a sectores clave como la salud.
