– El proyecto de investigación ODELIA tiene como objetivo “superar los obstáculos de la recopilación de información sobre la salud de los pacientes con garantías” para avanzar en un diagnóstico y tratamiento temprano, mejor y más preciso
El grupo sanitario Ribera participa en un proyecto de investigación europeo, bautizado como ODELIA, que busca facilitar el análisis masivo de datos de pacientes, gracias a la Inteligencia Artificial (IA) para prevenir el cáncer de mama. En concreto, y tal como explican desde la dirección de ODELIA, este proyecto tiene como objetivo “superar los obstáculos de la recopilación de información sobre la salud de los pacientes con garantías”, para avanzar en un diagnóstico y tratamiento temprano, mejor y más preciso de diferentes patologías, en especial de algunos tipos de cáncer, como el cáncer de mama.
Ribera es un referente en el diagnóstico y tratamiento del cáncer de mama, con un Área de la Mama que lidera la doctora Julia Camps y que está formado por un equipo multidisciplinar de casi un centenar profesionales. La participación del grupo sanitario Ribera, a través de su fundación, en este proyecto europeo le permite formar parte del equipo que está diseñando ya un software de código abierto para desarrollar el primer algoritmo de IA clínicamente útil para la detección del cáncer de mama en resonancia magnética.
Acerca de Odelia
El consorcio ODELIA reúne a socios de doce instituciones académicas y socios industriales de toda Europa, en concreto: el Instituto Europeo de Investigación de Imágenes Biomédicas (Austria), el Hospital Universitario de Aquisgrán (Alemania), el Instituto de Oncología Vall d’Hebron (España), Mitera Hospita (Grecia) , Radboud University Medical Center (Países Bajos), University Medical Center Utrecht (Países Bajos), el grupo sanitario Ribera (España), Fraunhofer Institute for Digital Medicine MEVIS (Alemania), OSMIS (Bélgica), Technische Universität Dresden (Alemania), University of Zurich (Suiza) ) y la Universidad de Cambridge (Reino Unido). El proyecto se desarrollará hasta diciembre de 2027 y cuenta con una financiación de alrededor de 8,6 millones de euros.
